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观察|共享与署名:开源社区与同人社区在版权与 AI 使用态度上的差异研究 (WIP)
2025-11-10
TIP

此研究尚未完成,事实上仍处于概念验证阶段。
出于对研究伦理的尊重,告知读者:本研究在资料收集与文本整理过程中辅助使用了生成式 AI 工具。

引言#

在当今互联网生态中,以 GitHub 为代表的开源软件社区与活跃在各大社交平台上的同人创作社区,无疑构成了两个极具影响力且持续输出内容的创造性群体。二者均以“创作”作为核心活动,但在涉及版权归属、转载与再分发、二次加工(Derivative Work)等议题上,却展现出截然不同的态度和实践方式。

以开源社区为例,虽然不同开源许可证(如 MIT、GPL 等)对署名与再分发均有明确规定,但在实际社区互动中,创作者往往对版权标注相对宽容:只要作品能促进协作、传播或技术进步,其被引用、修改甚至商用,通常不会引发明显争议,事实上在日常开发中,大部分开发者几乎完全不关心所使用的依赖/项目的版权问题。换言之,在开源语境中,版权规范更偏向“协作规则”而非“身份维护”。

与此形成对比的是,同人社区则形成了一套独特的社群伦理。同人创作因其二次创作性质,本身常处于原作版权的中间地带,其社区捍卫的并非严格的法律版权,而是一套基于共识的道德权利。在这里,创作是“为爱发电”,是情感投入与社群联结的产物。因此,“署名”是对作品所承载的情感价值及其在社群关系中位置的终极尊重;“授权”则是维系创作者之间、创作者与观众之间信任关系的社会契约。任何未经许可的挪用,都被视为对这种情感联结与社群信任的根本性破坏。

正是这种深层价值观的对立,使得两大社区在面对生成式AI的冲击时,展现出近乎两极的反应。开源开发者普遍将AI视为强大的效率工具,其“开源”精神与AI模型训练所需的大规模数据利用在形式上存在天然的亲和性。然而,同人创作者则主要对准了未经授权使用作品进行模型训练的行为,因为这不仅触及了原作版权的红线,更深刻地动摇了其创作的根基——它将被视为独特情感表达的人类创作,变为为可被无情复制的数据燃料,从而威胁到创作本身的主体性与情感真实性。

为何构成互联网生态的两大创造性社区会在版权与AI议题上展现出如此深刻的差异?本文试图穿越表面的现象,从文化动机与社群结构层面,对这一分化展开初步的观察与阐释。

观察|共享与署名:开源社区与同人社区在版权与 AI 使用态度上的差异研究 (WIP)
https://calc1te.github.io/posts/art_n_ai/
作者
Calc1te
发布于
2025-11-10
许可协议
CC BY-NC-SA 4.0